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2026/2/28小于 1 分钟
什么是Helm
Helm是Kubernetes的包管理器，类似于Linux上的apt或yum，可以用包的形式工程化管理和部署复杂的Kubernetes应用程序，比如一键安装zookeeper集群、一键部署整个项目等。
Helm核心概念：
Helm：Helm的管理工具Chart：Helm的包，是一个包含Kubernetes资源定义的安装文件包Release：Helm每次部署会产生一个Release，可以用于回滚等Repository：HelmChart存储库，用于存储和分发Chart
2025/12/23大约 12 分钟
什么是Operator
Operator是一种用于扩展KubernetesAPI的自定义控制器，可以实现在原生的资源对象上进行自定义资源类型。通过Operator，也可以将复杂的任务转化为对Kubernetes资源的操作，让应用程序的管理和维护更加简单和规范。
Operator使用场景：
- 简化复杂应用的管理：像管理K8s资源一样管理复杂的系统
- 一致性操作：通过资源定义决定行为，各个环境可以统一配置
- 扩展集群能力：自定义资源类型，扩展集群的调度能力
Operator组成
2025/12/23大约 6 分钟
K8s多用户使用场景
- 需要根据不同租户、不同团队、不同角色创建用户或组
- 每个用户或组可能有一个或多个不同空间的不同权限
针对不同租户
针对不同团队
针对不同场景不同角色
权限需求分析
- Namespace列表查看权限日志查看权限
- 执行命令权限
- Pod删除权限
- 资源编辑权限
- 其他权限
2025/12/23大约 17 分钟
资源限制-ResourceQuota
为什么需要资源分配与限制
服务部署过量分配资源导致资源浪费
限制资源，使用人员需要设置资源request
资源设置过大的Limit导致机器故障
限制资源，使用人员需要设置资源limit
2025/12/23大约 9 分钟
生产环境仍存在的问题
节点故障如何快速恢复服务
如下图，如果Node01故障后该节点上的Pod如何快速秒级迁移到其他节点上去？
K8S在某个节点被识别与标记为故障，默认五分钟后才会开始迁移调度Pod
特殊资源如何不浪费
节点维护如何不影响服务
2025/12/23大约 8 分钟
K8S原生弹性伸缩-HPA
引入
概念
HPA是指Kubernetes水平Pod自动扩缩容（Horizontal Pod Autoscaler）是一个Kubernetes原生的自动化伸缩工具。主要用于根据服务的度量指标（如CPU使用率、内存使用率或其他自定义指标）自动调整服务的副本。
HPA可以通过增加或减少工作负载的副本数来确保应用程序能够处理当前的流量和负载，同时避免资源浪费。
工作流程
资源定义
2025/12/16大约 8 分钟
Job
理解
什么是Job
Kubernetes的Job资源，主要用来执行单次任务，比如执行一次备份任务、微调一次模型等。对于每次任务，Job控制器会创建一个或多个Pod执行相关指令，并且确保成功的个数达到预期的值才会把Job标记为成功（Completed），否则将会标记为失败（Failed）。
工作流程
Job的特点和优势
环境隔离：Job可以使用不同的镜像执行任务，无需考虑版本冲突单次执行：Job任务通常是短暂的，运行一次后就结束状态追踪：Job控制器会追踪所有Pod的完成情况，一旦达到指定的成功次数，Job才会被标记为完成失败重试：任务执行失败，可以按需重新执行并行执行：同一个任务可以拆分不同的Pod并行执行，提高执行速度
2025/11/16大约 8 分钟
服务高可用性分析
节点分配角度
K8s默认调度理想状态
K8s默认调度高风险状态
机房分配角度
机房故障引发的问题
如何多机房调度
资源分配角度
2025/11/16大约 9 分钟
引入
创建的存储需求
- 用户数据
- 文件数据
- 配置文件
- 共享数据
- 程序数据
- 日志文件
什么是Volumes
Kubernetes的Volumes是一个对存储资源的抽象，属于Pod级别的一个配置字段。
Volumes在Pod中绑定多个、多种的数据类型，比如NFS、NAS、CEPH等，这些绑定的数据可以挂载到Pod中的一个或多个容器中，从而实现容器的数据持久化和数据共享。
2025/11/15大约 16 分钟